报告题目：基于聚类分析的药物-靶标互作关系预测方法
报告时间：2019年12月13日下午15:30
报告地点：西汉姆联必威登录中心校区计算机大楼A521
报告人：郭茂祖
报告人简介：
郭茂祖博士，北京建筑大学电气与信息工程学院经理，教授、博士生导师。“建筑大数据智能处理方法研究”北京市重点实验室主任；省杰出青年科学基金、宝钢优秀教师奖获得者，曾留学瑞典、英国。1997年博士毕业于哈工大计算机应用专业；2002年破格评为教授，2003 年评为“计算机科学与技术”、“软件工程”、“生物医学工程”学科博导；研究领域包括：计算生物学与生物信息学、机器学习与人工智能、城市计算等。现任中国计算机学会（CCF）生物信息学专业组副主任、CCF人工智能和模式识别专委会常委、中国人工智能学会机器学习专委会常委、中华医学会医学信息学分会医学大数据与人工智能学组委员，国家自然基金委重大研究计划指导专家组成员；曾任中国机器学习会议大会主席。主持完成自然基金重点项目等30多项，发表论文200余篇。已指导毕业博士21人。
报告内容简介：
研究药靶互作关系预测问题的计算方法，在仅利用单源数据情形下，提出了基于药物、靶标数据的聚类分析方法，药靶互作关系预测及预测结果验证与评价的模型，提升了预测性能。（1）针对药物、靶标数据没有类别标签及其相关的先验信息问题，提出了改进密度峰值聚类方法DPCSA及利用其中决策图确定数据簇个数；进而提出了确保聚类性能的中心点逐步递增优化INCK方法，并完成对药物、靶标数据的聚类分析。（2）提出了由超聚类SC及特征投影模糊分类FPFC两个子方法融合而成的药靶互作FPSC-DTI预测模型，提升了药靶互作关系预测精度；给出了药靶互作关系预测结果验证与评价方法。
主办单位：
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