报告题目：基于WiFi和4G/5G信号的非接触智能感知：理论与应用
报告时间：2019年12月23日下午13：30
报告地点：计算机楼A521
报告人：张大庆 教授
报告人简介：
张大庆教授是北京大学博雅讲席教授，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，CCF普适计算专委会主任。1996年获得意大利罗马大学博士学位。曾任法国巴黎国立电信学院、法国科学院一级终身教授, 新加坡资讯通讯研究院智能家庭实验室创建主任, 情景感知系统部创建主任。主要研究方向包括普适计算、情境感知、无线感知、大数据分析和物联网等。在相关国际期刊、会议发表学术论文 280余篇，国际国内专利20余项。所创的情境感知模型被国际普适计算、移动计算和服务计算学术界广泛采用, 文章总引用15600余次，H因子62，单篇论文最高它引次数超过 1500 次 (根据 Google Scholar)， 并被普适计算领域顶级会议 IEEE PerCom 2013 授予“十年最具影响力论文奖”。张大庆教授近年来在感知大数据分析、群智感知和无线非接触感知等新兴研究方向的工作，先后获得中国计算机学会推荐的全部4个普适计算国际会议的最佳论文或提名奖，包括CCF A类会议ACM UbiComp 2015、2016 的最佳论文提名奖和2019年IEEE UIC“十年最具影响力论文奖”。张大庆教授是普适计算顶级期刊IEEE Pervasive Computing、ACM会刊IMWUT、 ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology的编委, 担任过10多个国际会议的大会或程序委员会主席, 应邀在20多个国际会议做大会特邀报告。
报告内容简介：
利用无处不在的商用WiFi和4G/5G无线信号进行非侵扰、非接触人体行为感知在智慧城市、智能家居和智能终端等众多领域具有很好的应用前景。我们将原用于光学和通讯领域的菲涅尔区模型(Fresnel Zone Model)引入到无线非接触智能感知领域，在国际上首次揭示了无线信号在空间中感知人体、物体活动的机理及感知极限, 奠定了WiFi和4G/5G信号实现毫米级人体行为状态感知的理论基础。基于菲涅尔区模型和相应的无线感知技术，我们不仅可将呼吸、手势等微小人体活动的感知范围、性能做到国际最佳，也可实现对大尺度人体活动的实时连续识别。本报告将介绍我们提出的菲涅尔区模型和系列感知理论/技术，解释为什么目前大多基于WiFi的定位和行为识别系统无法稳定工作。报告还将演示团队开发的基于WiFi的无接触呼吸监测、手指输入、入侵检测、连续行为识别等一系列可应用于居家环境的原型系统。
主办单位：
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