报告题目：从无形到必然：数据驱动发现中的挑战
报告时间：2020年1月15日下午14：30
报告地点：计算机楼A515
报告人：刘际明 教授
报告人简介：
刘际明教授毕业于加拿大麦吉尔大学（McGill University），获机器人学博士。现为香港浸会大学（Hong Kong Baptist University）主管科研的协理副董事长，计算机科学讲座教授，IEEE Fellow。曾担任加拿大Windsor大学必威西汉姆体育官网经理，教授。刘教授是网络智能（Web Intelligence）领域的主要创建者。研究领域包括：面向自治计算、复杂网络、复杂系统、以及网络智能等。刘教授在国际期刊和会议上发表论文400余篇，编著学术出版物30余本，曾任Web Intelligence 和 The IEEE Computational Intelligence Bulletin国际期刊的主编，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Cybernetics、Big Data and Information Analytics、Knowledge and Information Systems、Neuroscience and Biomedical Engineering和Computational Intelligence等期刊的编委，国际网络智能协会（Web Intelligence Consortium, WIC）联合主席，2010-2014年担任IEEE计算机学会（IEEE Computer Society）智能信息学技术委员会主席。曾多次在著名国际学术会议上做特邀报告。
报告内容简介：
复杂系统建模在描述和理解生物、生态、社会和技术系统等方面都起着关键作用。在本次讲座中，刘教授将探讨数据驱动发现中的一些重要问题、机遇和挑战，以揭示复杂系统的隐藏机制和内在行为。这次讲座还将探讨计算医疗领域的几个例子。
主办单位：
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符号计算与知识工程教育部重点实验室
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