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计算机科学技术专家讲座(十八)——罗琛

发布日期:2019-08-14 发布人: 点击量:

报告题目:Memory and Resource Frugal Machine Learning Techniques for Big Data

报告时间:2019819日 上午10:00

报告地点:计算机楼B108

报告人:罗琛 博士

报告人简介

罗琛博士,毕业于美国莱斯大学必威西汉姆体育官网,现任美国亚马逊搜索实验室研究员,主要研究方向为大规模机器学习随机哈希算法等,近几年KDDJMRLWWWICDM等多个顶级期刊和学术会议发表学术论文十余篇。罗琛博士曾就职于微软研究院软件分析组美国NEC实验室数据科学组,是UAIAAAI等多个学术会议的程序委员会委员,并多次担任NeurIPSICMLSIGKDDCIKM等学术会议审稿人。罗琛博士在2015年获得西汉姆联必威登录王湘浩奖学金, 2016年获得吉林省优秀硕士论文奖。

报告内容简介

In modern computational applications, traditional machine learning and data mining tasks are suffered by the extreme large-scale data sets. Designing energy and memory efficient machine learning techniques that can deal with these amount of data is paramount. In this talk, I will introduce my work of using randomized hashing algorithms to scale up machine learning algorithms, including query recover for the commercial search engine, high dimensional anomaly detection, and Fast Bayesian Inferences.


主办单位

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